大規模言語モデル（LLM）が注目を集める一方で、企業はよりターゲットを絞った、効率的かつ費用対効果の高いAI導入手法として、小規模言語モデル（SLM）の戦略的価値を認識しつつある。SLMは限定されたデータセットで訓練されるため、コスト面やデータプライバシー上の懸念を払拭する上で効果的であるとともに、特定の分野や用途における正確性の向上も期待できる。

また、多くのAIチャットボットの訓練に使われるのが世界の7,000以上の言語のうちの僅か100ほどであるという現状において、特定の言語や方言に特化できるSLMを活用して多言語に対応する技術を進展させることも見込まれる。