定量的手法と定性的手法の融合

定性的手法と定量的手法を融合したバランスの取れたアプローチを使用すれば、自社の品質マネジメントシステムをより包括的に捉えることができる。定性的な洞察からはデータの背景情報や理解が得られ、定量的な指標からは、評価と改善に役立つ客観的で測定可能な基準が得られる。

実行戦略

定量的指標の特定と開発：企業は、自社の品質マネジメントシステムに適した測定基準を特定し、開発すべきである。そのためには、明確で測定可能なパフォーマンス基準を定義し、データの収集・分析方法を確立することなどが必要だ。

• 監査員の再教育：一貫性のある正確な評価を保証するためには、監査員に対して定量的手法の使用に関する教育訓練を実施することが極めて重要である。また、監査の手順とツールを標準化すれば、監査結果の一貫性と信頼性を確保できる。
• テクノロジーの活用：テクノロジーは、定量的監査を促進する上で重要な役割を果たす。データ分析ツールなどのテクノロジーは、定量データの収集、分析、報告に役立ち、どの活動や領域に改善が必要かを特定するために必要な情報をリアルタイムで提供してくれる。
• 幹部の教育：継続的改善活動と品質管理手法の違いについて経営者を教育することが必要だ。
• 管理と改善のバランス再調整：改善活動では、生産性向上だけでなく、製品品質にも同等の焦点を当てるべきだ。

結論

経営者は、短期的利益のために長期的成功を危うくしてはならない。そのために必要なのは、製品品質へのこだわりを維持しながら、事業業績の追求と、オペレーショナル・エクセレンスに必要な日々の業務とを両立することだ。ボーイングやサムスンのような大企業こそが、品質を重視しながらいかにして事業で成功を収められるかを示す必要がある。

さらに、経営者は品質とは品質部門だけの責任ではなく、組織全体で共有する取り組みであることを認識し、品質管理を戦略目標に組み込まなければならない。 経営効率と品質へのこだわりを適切なバランスで追求すれば、製品品質を犠牲にせずに生産性の向上を達成できる。

（-完）

※原文記事を機械翻訳＋人手校正（ポストエディット）にて作成しております。