品質管理において信頼できるAIとは – 4

品証・品管ニュース

AIに関する重要な原則と考察

 

「信頼できるAI」の鍵は、変革を伴ういくつかの原則にある。まず、AIが有益かつ人間中心であることだ。これは、AIシステムがユーザーと社会の双方を豊かにするものであること、そして偏見や誤情報のような悪影響を緩和できることを意味する。また、意思決定プロセスを強化し、人が担う責任を補助するなど、AIがどのように人間を支援できるかについてもはっきり示すことが求められる。さらに、AIの方向づけも非常に重要だ。これにより、製造現場で使用されるAIが、人間や事業の価値観に適合したものであることや、明確で理解しやすいものであることが保証できる。

 

製造業にとって特筆すべき原則がもうひとつある。「プライバシー保護」に対応したAIだ。これは、ISO27001認証に基づく最高レベルのセキュリティ基準を達成すると同時に、米国の要求事項とEUの一般データ保護規則(GDPR)に対応するAIを指す。加えて、信頼性と安全性の高いAI基準があれば、特に重要性の高い分野において、AIアプリケーションの品質、一貫性、透明性が重視されるようになり、安全性の確保と潜在的な脅威の排除に配慮したAIアルゴリズムの開発基準となるはずだ。したがって、「責任あるAIに関するガイドライン」を遵守することは、人類に恩恵をもたらすAIや、透明性と倫理を確保したAIを開発することにつながる。急速かつ猛烈な勢いでAIの導入が進んでいる現在、このガイドラインは正念場を迎えている。AIの導入が広がる中、製造業におけるAIについて、コンプライアンスに対応しているかどうかだけでなく、データプライバシー、意思決定プロセスの透明性、あるいは継続的改善の機会などに伴い想定されるあらゆるリスクに対して安全性を確認することが必要になってきたためだ。このことは、我々製造業界にとって非常に重要だ。

実際、AI活用の可能性は業界の変革から作業・製造プロセスの再構築まで、広範囲に及ぶことが明らかになりつつある。AIが我々の生活やビジネスに不可欠な存在になるだろうということは調査でも示されているが、間違いなく言えることがある。それは、倫理基準の必要性だ。だからこそ、「責任あるAIに関するガイドライン」は製造業にとっての道標となるはずであり、AI業界を誠実なイノベーションへと向かわせるための働きかけにもなる。こうしたことから、製造業において信頼できるAIを実現することは、さまざまな次元において、安全性のために極めて重要となる。

 

 

 

 

 

 

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※原文記事を機械翻訳+人手校正(ポストエディット)にて作成しております。