AIは、校正手順書の作成において熟練した技術者に完全に取って代われるわけではないが、そのプロセスの強化と効率化に役立つのは間違いない。

品質保証の分野では、効果的な意思決定の土台として精度の高い計測データが欠かせない。こうしたデータを収集するために使用する機器は、日常的に精密な校正を行うことで、その精度と信頼性を確保しなければならない。包括的な校正手順を策定し文書化するのは、複雑で時間のかかる作業だ。しかし、人工知能（AI）技術を使えば、このプロセスを大幅に効率化できる。本記事では、先進的なAI言語モデルであるChatGPTを使用して、さまざまな試験・計測機器の詳細な校正手順を記述する方法について考察する。

校正の役割とは

校正とは測定値同士の比較である。つまり、ある機器で得られた、大きさまたは正確さのわかっている測定値と、別の機器で可能な限り同様の方法により得られた別の測定値を比較することだ。ここで言う別の機器とは、校正を受ける側の機器で、被校正器（UUT）と呼ばれる。この比較により、トレーサビリティが確立され、UUTで得られた測定値が、対象プロセスのパラメータ範囲内において他の測定値と一致することを保証できる。

ChatGPTの概要

OpenAIが開発したChatGPTは、Generative Pre-trained Transformerシリーズの進化版で、機械学習に基づき、まるで人間が書いたかのような文章を生成する。大規模なニューラルネットワークを使用してテキストデータ内の単語、文、概念の関係を分析し、その理解に基づき、文脈に即した一貫性のある文章を生成する。

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※原文記事抜粋を機械翻訳＋人手校正（ポストエディット）にて作成しております。