自然言語処理タスクにおける多言語の大規模言語モデル（LLM）は、プロンプトの特定の構成要素のみを翻訳することで改善できるとする研究結果が発表された。この方法では、タスクと言語の特性に基づき、プロンプトの4つの構成要素である指示、文脈、例、出力のうちのいくつかだけが選択的に事前翻訳し、その結果が調査されたという。