インテリジェントアルゴリズムで生産現場を改善

インテリジェントアルゴリズムを導入することで、生産システム全体を考慮しながら最適な意思決定を行うための情報が得られる。例えば、アルゴリズムによる計算とそれに基づく分析から、納期通りに引き受けられる特急オーダーはあと何件かを把握でき、納期遅れをなくすことができる。周知のとおり、生産装置の割り当てとは、単に空いている装置に次のオーダーを割り振ればよいというものではない。しかし、それを踏まえた上で、AIならその割り当てプロセスを改善できる可能性がある。より賢く、より安全に、より効率的にオーダーを管理する生産性の高い方法を見つけられるためだ。

例えば、AIはインテリジェントアルゴリズムを用いて、納期に対応するために時間外労働（勤務シフトの追加）が必要になるオーダーがあれば、事前に認識できる。そのため、必要な設定を行えば、トラブルが発生するよりはるかに前の段階で、警告を発し、明確な計画予測を提供してくれる。材料のボトルネックについても、どの部品をいつまでに調達すべきかを調達部門に事前に通知してくれる。AIはこのように高度な知能を用いてパターンを特定し、結論を導き出し、リードタイムを計算できるのだ。これは、個別オーダーに対する納期をその都度サプライヤーに提示してもらうよりもはるかに効率的だ。

製造業でAI環境が進化し続ける中、事業者にとって重要なのは、責任を持ってAIを使いこなすこと、そしてAIのあり方を管理することだ。製造業の経営幹部は、リスクを最小限に抑えつつ、AIの可能性を理解する必要がある。そのために活用できるガイドラインがある。社会のニーズと個人の権利を重んじながら、製造現場に適用されるAIに包括的に対処するためのベストプラクティス、基準、手順を確立する際に非常に役立つガイドラインだ。

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※原文記事を機械翻訳＋人手校正（ポストエディット）にて作成しております。