機械翻訳（MT）では、訓練データに含まれるジェンダー（社会的・文化的な性）・バイアスの影響を受け、原文にはない偏見に基づいた翻訳文が生成される場合がある。この問題に対処するため、スロバキアの研究所がMTシステムにおけるジェンダー・ステレオタイプの推論を測定する新規のデータセットを開発した。どのジェンダー・ステレオタイプが機械翻訳モデルによって学習され、そのステレオタイプの影響がどの程度強いのかを研究するために、よりきめ細かい手法を採用している。