人工知能(AI)や大規模言語モデル(LLM)の進歩により、言語サービスプロバイダー(LSP)では既存の職種に変革がもたらされると同時に、言語とAIの相互作用に関する専門性を兼ね備えた新たな職種の創出が見込まれる。LSP各社によると、LLMの応用分野として機械翻訳(MT)、品質評価およびビジネスワークフローを有力視しており、ポストエディットなどの人手作業の効率化や、AIベースのシステムを最適化するプロンプトエンジニアなどの需要につながると予想している。
人工知能(AI)や大規模言語モデル(LLM)の進歩により、言語サービスプロバイダー(LSP)では既存の職種に変革がもたらされると同時に、言語とAIの相互作用に関する専門性を兼ね備えた新たな職種の創出が見込まれる。LSP各社によると、LLMの応用分野として機械翻訳(MT)、品質評価およびビジネスワークフローを有力視しており、ポストエディットなどの人手作業の効率化や、AIベースのシステムを最適化するプロンプトエンジニアなどの需要につながると予想している。